網(wǎng)絡研討會
CMP103: 邊緣智能：如何利用 Silicon Labs AI/ML 提高效率和性能
Silicon Labs 在邊緣位置實現(xiàn)低功耗 AI/ML 方面處于領(lǐng)先地位。本課程指導開發(fā)人員如何部署電池供電的邊緣智能。
課程簡介
自 2022 年宣布推出 xG24 系列設備以來，Silicon Labs 在邊緣位置實現(xiàn)低功耗 AI/ML 方面一直處于領(lǐng)先地位。在本課程中，您將了解使用硬件加速進行復雜 AI/ML 算法或數(shù)學運算的優(yōu)勢，如果開發(fā)人員有興趣部署電池供電且支持 AI/ML 的邊緣設備，Silicon Labs 可為其提供支持。
演講者
Rich Lysaght
高級現(xiàn)場應用工程師
Silicon Labs
時長
45 分鐘
2025 年與開發(fā)人員合作大會
創(chuàng)新與實施相結(jié)合
奧斯汀 | 深圳 | 班加羅爾 | 虛擬
