下一代物聯網:Arduino 和 Silicon Labs 借助邊緣 AI 和 ML 簡化 Matter 訪問
從合作到創新:Arduino 和 Silicon Labs 聯手
2024 年 1 月,Arduino 和 Silicon Labs 宣布建立合作伙伴關系,準備分為兩階段,簡化對 Matter 協議的訪問。在第一階段,我們看到發布了一個面向 Matter 的廣泛 Arduino 庫以及 Silicon Labs 微控制器的內核。第二階段,基于 Silicon Labs MGM240S,在 Arduino Nano 產品家族中增加了以 Nano Matter 板為形式的產品。
此次合作旨在將 Arduino 接口的用戶友好功能與 Silicon Labs 在 Matter 協議領域的強大 RF 鏈和技術能力相結合,進而推動物聯網應用的創新發展。
Silicon Labs 大眾市場銷售和應用全球副總裁 Rob Shane 表示:“與 Arduino 的這項合作展示了 AI 在物聯網領域的變革力量。我們將配備 Silicon Labs 尖端 AI/ML 硬件加速器的 MCU 與 Arduino 的直觀平臺相結合,使開發人員能夠開發智能且節能的設備(在本地執行實時計算)。這種合作伙伴關系正在推動創新應用程序的開發。創新應用程序利用實時機器學習,促進自動化、優化能效以及提供適應性響應。”
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利用 Matter 及 Edge AI 和 ML,擴充 Arduino 生態系統
Arduino 成就斐然,對于希望快速開發應用程序原型的開發人員而言,是優選平臺之一。Arduino 擁有超過 100 種軟硬件產品,涵蓋開發板、擴展板、載體和套件等多個類別,并配備集成開發環境 (IDE),為從學生到資深專業人士的各類用戶提供支持,如今已成為物聯網應用開發的首選平臺。此外,Arduino 用戶社區中豐富的現成資源,以及低成本實現多功能終端用戶應用的優勢,使其在各種環境中都具備靈活性和可擴展性。
Arduino Nano Matter 采用 Matter 協議,將先進的 AI 與無縫互操作性相結合。實時機器學習提升了自動化水平,優化了能源效率,并能夠根據環境變化作出自適應調整。其集成在領先生態系統(包括 Apple、Google 和 Amazon)中具有兼容性,確保了對聯網設備實施可靠、高效和智能控制,因而在未來,人人皆可享用智能家居技術。
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利用 ML 加速器,解鎖邊緣 AI
在物聯網用語中,“邊緣計算”是指在邊緣設備上本地執行的計算,而不將數據存儲或傳輸到集中式云服務器。這種操作方法節省了電力,也為其他更關鍵的操作騰出了網絡帶寬。它既能降低總體開發成本,又能最大限度減少信號延遲。這種計算的執行正日益靠近生成數據的位置,例如傳感器節點。這就是所謂“小邊緣”。
Silicon Labs 的 AI/ML SoC – EFR32.. xG24、xG26 和 xG28 產品家族利用這種邊緣處理,加速操作,提高性能。與 MCU 內核相比,內置矩陣矢量處理器 (MVP) 可將 ML 推理速度提高高達 8 倍,而功耗降低 6 倍。Tensor Flow 和 Silicon Labs Simplicity Studio 等開發工具套件,以及廣泛的解決方案合作伙伴生態系統,為開發人員提供了一個完整靈活的 ML 生態系統,能夠實現快速開發和原型設計,從而縮短最終產品的上市時間。
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在奧斯汀體驗 Arduino Nano Matter “魔杖”演示
2 月 25 日 - 27 日在奧斯汀舉行的 Edge AI Foundation 活動中,Silicon Labs 和 Arduino 將演示他們的合作如何為智能家居應用開發新一代設備。具體而言,訪客將受邀嘗試基于運動識別的直觀解決方案:“魔杖”——用戶在空中畫一個 W(開)或 O(關),便可開燈和關燈。
Arduino 首席執行官 Fabio Violante 表示:“我們與 Silicon Labs 的合作旨在為開發人員帶來強大、易用的技術,而‘魔杖’演示是實現這一愿景的理想例子。我們將 Matter、邊緣 AI 和 TinyML 結合到 Nano Matter 板上,展示了物聯網應用有多么直觀和智能,只需簡單的手勢即可與智能家居實現無縫交互。這只是創新與無障礙使用相結合的開端。”
該演示基于 Arduino Nano Matter,通過載波,連接 Arduino Modulino 運動節點,該節點具有板載 6 軸加速度計和陀螺儀。Arduino Nano Matter 配備強大的 Silicon Labs MGM240S 微控制器,運行 Matter over Thread 和一個利用 TensorFlow Lite 的 TinyML 手勢識別庫。
要嘗試演示并觀看實際效果,請于 2 月 25 - 27 日,前往奧斯汀參觀 Silicon Labs 展位。在此有更多有關奧斯汀 Edge AI Foundation 活動的信息。
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