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  • EFR32MG24 系列 2 SoC

Centero 通過 Silicon Labs 的 MG24 推進無線工業(yè)連接

對過程自動化中所有傳感器的可見性對于維護安全性、實現最佳周轉時間和提高生產效率至關重要。例如,石油鉆井平臺、煉油廠和石化工廠充滿了危險和風險,如高度易燃、揮發(fā)性化學品、高壓和高溫以及復雜的設備。在關鍵應用中,即使是與嚴格要求和協議的最小偏差也可能產生災難性后果,這就是為什么精度是必要的。

Centero 提供易于集成、合規(guī)的端到端無線 IEEE 802.15.4 和 802.11 解決方案,以滿足嚴格的行業(yè)要求。其保證延遲是安全、關鍵應用所必需的。Centero 的解決方案還提供強大的數據存儲和使用信息,以及預測性維護,從而提高運營效率和工廠安全性。

Centero 的工業(yè) Wi-Fi 網狀網絡、WirelessHARTISA100無線合規(guī)的無線模塊產品系列、適配器、基礎設施設備以及其他合規(guī)和認證工具是快速、經濟高效地開發(fā)聯網現場設備的理想解決方案。

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利用 Silicon Labs 的 MG24 強化工業(yè)網絡

Silicon Labs 在各行各業(yè)的可靠連接、安全和創(chuàng)新方面擁有悠久的歷史,并已成為工業(yè)自動化領域的首選合作伙伴。Silicon Labs 的 MG24 因其強大的 IEEE 802.15.4 物理層而被 Centero 選中。在 Centero 的網關和無線接入點中使用 MG24 在實現其所有網絡的有效連接方面發(fā)揮著至關重要的作用。此外,MG24 的低功耗使 Centero 的無線現場儀器、邊緣節(jié)點和接入點無需更換即可持續(xù)運行,時間比以前更長。

Centero 需要一個將安全放在首位的、值得信賴的合作伙伴。Silicon Labs 在其所有技術中提供 Secure Vault?,這是一套業(yè)界頂級的安全功能,可以最大限度地降低物聯網生態(tài)系統(tǒng)安全漏洞的風險,以及可能因知識產權偽造而損失的收入。

挑戰(zhàn)

Centero 工程師希望創(chuàng)建下一代可靠的工業(yè)無線網絡,這些網絡使用 IEEE 802.15.4 協議,如 ISA100 Wireless 和 WirelessHART。此類網絡用于過程自動化中以便進行監(jiān)控和控制。用例包括傳統(tǒng)的過程自動化,如壓力、溫度、流量、儲罐液位和閥門控制,以及更新穎的用例,如機器狀態(tài)、泄漏檢測、蒸汽疏水閥和安全泄壓閥監(jiān)測、氣體和火焰檢測。這些協議的可靠、安全和確定性無線連接不僅消除了昂貴的布線,而且能夠在危險場所 (HazLoc) 實現電纜無法建立的連接。

解決方案

Centero 選擇在其所有平臺上加入 Silicon Labs 的 MG24,并將 MG24 嵌入其網關和無線接入點中。MG24 不僅因其強大的無線功能和調試過程中的藍牙 LE 連接性,也因其先進的安全功能和機器學習功能而被選中。MG24 非常適合需要可抵御間諜和網絡攻擊的強大工業(yè)網絡。

結果

Silicon Labs 的解決方案和專業(yè)知識使 Centero 能夠為對危險場所或非危險場所有顧慮的工業(yè)客戶提供無線過程自動化。Centero 使用 MG24 創(chuàng)建可靠、確定性網絡,在各種工業(yè)環(huán)境中交換準確和安全的數據。

Silicon Labs 的機器學習核心可確保使用壽命、可靠性和耐用性

Silicon Labs 的機器學習核心可幫助 Centero 滿足復雜的要求,尤其是在需要低功耗而大小受限的環(huán)境中。Silicon Labs 的機器學習和邊緣計算解決方案對于幫助 Centero 提高現場儀器的電池壽命至關重要。Centero 通過減少網絡上的數據傳輸和增加邊緣上的數據存儲和處理來實現這一目標。因此,傳輸數據的需求減少,因此電池消耗量也減少。

Centero 與 Silicon Labs 合作,提高其產品的使用壽命、可靠性、安全性和耐用性。Centero 在其硬件中集成了先進的診斷工具,使其能夠自我診斷和預測故障。這些信息可以提供給操作員,以便在發(fā)生故障或災難性故障之前識別和更換有缺陷的組件。Centero 的多中心網絡可確保現場設備在數據通信期間的最大延遲為發(fā)布速率的 30%,從而能夠報告儀器性能。

展望未來

Silicon Labs 的 MG24 在 Centero 的工業(yè)過程自動化和監(jiān)控中發(fā)揮著重要作用。MG24 的效率、強大的連接性和安全性功能有助于滿足工業(yè)部門的苛刻標準,同時延長電池壽命。

Centero 繼續(xù)利用低功耗連接和機器學習來增強其預測性維護的能力,以更好地服務于關鍵行業(yè)。

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